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1.
针对高职院校微课教学在实践中存在的重比赛、轻应用,重形式、轻实效,重讲授、轻互动,重技术、轻内容等方面的问题,提出通过采取坚持和发挥学生的主体作用,探索基于“互联网+”的混合教学模式,完善对微课教学的激励制度等措施,以进一步规范微课教学,优化其在高职教学中的作用和效果。  相似文献   
2.
讨论为访问用户提供高质量个性化推荐服务的个性化推荐系统的设计和实现.通过分析现有的基于Web体系结构的个性化推荐系统的特点,从用户访问W eb页面的特点出发,确定了以网页结构相关性为基础进行个性化推荐技术研究的目标.推荐系统由离线挖掘子系统和在线推荐子系统两部分组成.仿真实验表明,基于网页结构相关性的推荐系统具有较高的推荐准确性和更快的响应速度.  相似文献   
3.
院校研究与学习分析在学习研究方面同异并存,皆利用大数据探寻学生学习的优劣。院校研究主要依赖大学的管理和调查数据,学习分析主要使用学习管理系统收集的数据。院校研究聚焦于帮助大学"知己知彼",学习分析旨在助力"知学生""知学习""知教育"。院校研究为学校层面决策提供实证研究证据,学习分析识别学生个体学习行为从而支持个性化学习。二者有效融合可互助互利,更全面挖掘教育特征,提升学生学习成果。院校研究可利用决策支持服务经验,倡导和组建学习分析治理体系,为学习分析整合数据、从事学习分析的实践人员提供技术和方法支持,利用学习分析结果推动全校性教学改革。学习分析是耗资昂贵的项目,实施大学层面学习分析须考虑的问题:院校研究组织智能可否提供有效学习分析支持?是否做好了通过学习分析进行教学变革的准备?是否制定了学习分析目标?如是,各层面的目标认知程度如何?  相似文献   
4.
20世纪80年代以来,博士生延期毕业问题已经引起各国高等教育学界的关注。博士生毕业时间的影响因素可归纳为个人先赋性、外部环境、个体自致性三个方面。个人先赋性对博士生毕业时间的影响并不显著;学科文化、导师等大学支持系统、社会就业环境等,会间接影响博士生的毕业时间;博士生的个体自致性特征是影响毕业进程的关键因素。外部环境和个体自致性因素的叠加、消减作用,使博士生毕业时间的影响因素呈现出个性化、动态化和交互性的特点。对其内在机理的深入研究,有助于对博士生进行追踪式的个性化指导。  相似文献   
5.
AWARE is a brief group intervention that was built upon the principles of personalized normative feedback with novel components (Penn State Altoona, n.d.). The purpose of this study was to pilot test the intervention with mandated college students who were referred for alcohol‐related violations (N = 283). Results showed significant postintervention changes. Significant interaction effects between time and race and between time and gender were found. Reduction in the consumption of alcohol use and perception of peer alcohol use were significantly different among non‐White and female participants.  相似文献   
6.
构建“药理学”个性化教学模式。综合分析传统教学模式存在的“统一化”问题,通过设置个性化的教学内容、编写个性化的教材、选择个性化的教学方法、建立个性化的考核方式、形成个性化的教学风格,从而构建“药理学”个性化教学模式。实现了个性化的教学内容、教材、教学方法、考核方式及教师的教学风格。通过构建“药理学”个性化教学模式,推动“统一化”向“个性化”教学模式的转变,提高“药理学”的教育教学质量,培养综合素质较高的医药学人才。  相似文献   
7.
唐晓凤 《科教文汇》2020,(14):75-77
基于多元智能理论制定《学习者多元智能问卷调查表》并实施问卷调查,辅以计算机应用基础课程学习前测试数据,将个性化班学习者分为先锋小组、奋斗小组和勤学小组。以"计算机应用基础"课程为例,从教学目标、教学内容、教学方法和评价机制等方面制定基于多元智能理论的个性化教学策略并实施。最后,利用SPSS 22.0分析策略实施前后效果,对策略进行实证研究。研究结果显示,该策略有助于挖掘学习者的潜能,发展学习者的个性,增加学习者的学习兴趣和提升学习者的学习效率。  相似文献   
8.
[目的/意义]在社会化标注系统自组织运行的基础上,构建个性化信息推荐的多维度融合与优化模型,进而在大数据环境下,为用户提供精准的个性化信息推荐服务,从而进一步丰富个性化信息推荐的理论体系以及拓展个性化信息推荐的研究方法。[方法/过程]首先,对每一种个性化信息推荐方法的优点和不足进行深入分析;然后,将基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题)3种个性化信息推荐方法进行多维度深度融合,构建个性化信息推荐多维度融合模型;最后,对社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合模型进行优化,从而解决个性化推荐过程中用户"冷启动"、数据稀疏性和用户偏好漂移等问题。[结果/结论]通过综合考虑现有的基于图论(社会网络关系)、基于协同过滤以及基于内容(主题)的个性化信息推荐方法各自的贡献和不足,实现3种方法之间的多维度深度融合,并结合心理认知、用户情境以及时间、空间等优化因素,最终构建出社会化标注系统中个性化信息推荐多维度融合与优化模型。  相似文献   
9.
推荐系统在高校数字图书馆的应用研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
谢琳惠 《现代情报》2006,26(11):72-74
信息时代,数字图书馆连渐成为满足图书馆用户个性化服务的主要解决方案。本文在描述高校数字图书馆个性化服务的概念及其特点后,提出使用电子商务中的推荐系统采帮助实现高校数字图书馆的个性化服务的论点。文章中建立了高校数字图书馆推荐系统的框架模型.井在此基础上对高校数字图书馆推荐系统的组成、处理、以及推荐结果的形式进行了探讨,指出了适合本系统的推荐算法。  相似文献   
10.
田梅 《现代情报》2016,36(4):142-144
大数据环境下,构建有效便捷的信息共享与交互模式,是为用户提供个性化与智能化服务的基础保障,也是目前信息共享空间发展的新趋势。分析Web3.0与信息共享空间特征的契合性,在改进文献资源采访模式、注重用户生成内容资源建设的基础上,整合信息资源,通过打造个性化智能化的检索服务、创新虚拟参考咨询、构建个人图书馆门户、提供移动图书馆服务等渠道构建一体化服务平台,以满足信息共享空间用户于海量信息中高效获取和利用信息的需求。  相似文献   
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